Senior Consultant Data Science (m/w) in Hamburg gesucht

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    • Senior Consultant Data Science (m/w) in Hamburg gesucht

      Wir bei Gpredictive arbeiten alle für ein Ziel: Datengetriebene Entscheidungen allen Marketing- und Vertriebsverantwortlichen schnell und einfach verfügbar machen - als Service.

      “Heute schon wissen, wer morgen kaufen wird”. Mit Big Data Analytics revolutionieren wir die Unternehmenswelt. Wir haben eine Software entwickelt, die es Marketing- und Vertriebsverantwortlichen ermöglicht, selbständig komplexe Selektionen für Kampagnen schnell, einfach und treffsicher durchzuführen. Mittels modernster Mustererkennung berechnen wir Scores (Wahrscheinlichkeiten), wie ein Kunde in einer bestimmten Situation aufgrund eines Werbesanstoßes zukünftig reagieren wird.

      Senior Consultant Data Science (m/w)

      VOLLZEIT
      Lilienstraße 11, 20095 Hamburg, Deutschland
      Mit Berufserfahrung

      Was Dich erwartet

      Als Senior Consultant Data Science (m/w) sorgst Du dafür, dass unsere Kunden stets das Beste aus ihren Daten herausholen können. Du bist der erste Ansprechpartner wenn es um datengetriebene Business Cases, Modellierung, knifflige Datenfragen, Auswertungen und Scorings geht. Dabei unterstützt Dich unser erfahrenes Data-Science-Team. Dieses Team hat eine Analytics-Plattform auf der Basis von Apache Spark und Scikit-Learn aufgebaut, die die gesamte Data Pipeline vollautomatisch abbildet und dem Kunden in einer App ermöglicht, stets die besten Empfänger für Marketingkampagnen einfach zu selektieren.

      Deine Aufgabe ist es

      diese Pipeline mit den richtigen Infos zu füttern, die für den Kunden das beste Ergebnis erzeugen. Zu Deinen Aufgaben gehört unter anderem:
      • Konzeption von analytischen CRM-Modellen auf Basis unserer Use Cases in enger Absprache mit unseren Kunden
      • Betreuung unserer Kunden beim Datenaustausch und der Anwendung unserer Scores
      • Kontakt zu unseren Interessenten als fachlicher Experte für das Thema Data Science
      • Intensiver Austausch und Kommunikation mit unseren Kunden und im Data-Science-Team
      • Visualisierung, Interpretation und Aufbereitung von Daten und Modellergebnissen


      Was du mitbringen solltest

      Du hast umfangreiche Erfahrung in Konzeption und der statistischen Modellierung von Daten aus dem Bereich Marketing/Sales und hast bereits systematisch nachweisbare Mehrwerte aus Daten generiert.
      • Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder Consultant im Bereich Data Analytics
      • Fundierte Erfahrung in der Beratung von Kunden oder Fachabteilungen zu den Themen Predictive Analytics/ Machine Learning/ Big Data
      • Kenntnisse in SQL, Python oder R
      • Idealerweise Erfahrung mit Apache Spark/Hadoop
      • Die Fähigkeit, unseren Kunden komplexe Sachverhalte souverän und sympathisch nahe zu bringen.


      Was wir bieten

      Perspektivisch kannst Du unser Lead Consultant werden, der für die Erzeugung der Mehrwerte bei unseren Kunden verantwortlich ist und direkt dem CTO berichtet.
      • Attraktive Vergütung gemäß Deiner Erfahrung
      • Komplettes Toolset Deiner Wahl inkl. Laptop und Telefon auch zur privaten Nutzung
      • Weiterbildung und Teilnahme an Konferenzen
      • Die Möglichkeit, Data-Science-Prozesse in aktuellster Technologie aktiv mitzugestalten und neue Wachstumspotentiale zu erschließen
      • Chance auf schnelle Verantwortungsübernahme in einem schnell wachsenden Unternehmen (Wir sind unter den Gründerszene Top 40 der schnell wachsenden Startups 2015)
      • Schnelle Entscheidungswege durch flache Hierarchien
      • Sehr gute Arbeitsatmosphäre in einem jungen und motivierten Team
      • Schöner Arbeitsplatz unweit der Hamburger Binnenalster, kostenlose Getränke, regelmäßige Teamevents


      Erste Fragen beantwortet Dir: Anika Kozakow per e-Mail an ak@gpredictive.de

      Bitte bewirb Dich gleich hier online, Deinen Lebenslauf kannst Du von Xing oder LinkedIn importieren und Deine Zeugnisse bequem uploaden.

      ONLINE BEWERBEN
      jobdb.softgarden.de/jobdb/publ…plyonline/click?jp=338672

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