Torben Brodt im TV

  • Die Sendung Bauerfeind hat im 3sat eine Reportage zum Thema "Die Macht der Algorithmen" gesendet.
    Wegen meines Buches "Collaborative Filtering: für automatische Empfehlungen" und meiner Anstellung als Algorithmen Entwickler bei plista GmbH ist die Redaktion auf mich gekommen. Ich bin dafür interviewt worden und die Sendung möchte ich euch natürlich nicht vorenthalten.

    [youtube]http://www.youtube.com/watch?v=KIMLp1IlJ_c[/youtube]

    Hier noch ein paar Stichworte zur Sendung: 3sat.de/page/?source=/bauerfeind/151887/index.html

    Wir sind alle verschieden. Wir denken verschieden, handeln individuell und jeder findet seinen eigenen Stil. Vielfalt ist überall. So wuseln wir durchs Leben, suchen den eigenen Weg. Wir sind unverwechselbar. Unzählige Haltungen, Entwicklungen, Produkte und Geschmäcker lassen uns höchst individuell durchs Leben gehen. Individualismus ist gesellschaftlicher Konsens. Wir konzentrieren uns stark auf die eigene Entwicklung. Und fühlen uns gut dabei. Fortschrittlich. Einzigartig. Doch seit ein paar Jahren, strapaziert etwas diese Einzigartigkeit.

    Ein Ruck ging durch die Individualistenschar, als Amazon seine Produktempfehlungen einführte - basierend auf bisherigen Käufen und dem Durchschnittsgeschmack der restlichen Kundschaft. "Dies könnte ihnen auch gefallen."

    [...] Das Internetkaufhaus Amazon begann, die Einkäufe seiner Kunden miteinander zu vergleichen. Mit den so generierten Kauf-Empfehlungen traf man ins Schwarze. [...]

    Amazon zeigt dem Kunden passend zu den Artikeln, die sich aktuell im Warenkorb befinden, oder deren Produktseite er kürzlich besucht, weitere Produkte an, die ihn interessieren könnten.
    Diese Empfehlungen werden wiederum aus Benutzerpräferenzen von anderen Kunden abgeleitet, die diese Produkte ihrerseits gekauft oder bewertet haben.
    Konkret bekomme ich also das empfohlen, was Leute mit dem gleichen Kaufverhalten in der Vergangenheit gekauft haben.

    Jeder Besucher hat dadurch aber im Endeffekt seine ganz eigenen, benutzerindividuellen Empfehlungen.
    Das Verfahren dahinter nennt sich Collaborative Filtering.
    Wir bei Plista wenden das ganze auf Webseiten und Werbung an. Wir empfehlen jedem Benutzer Webseiten, die wiederum ähnliche Benutzer bereits besucht haben.

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